数据库技术:SQL Server中交叉联接的用法详解

今天给大家介绍sqlserver中交叉联接的用法,希望对大家能有所帮助!1、交叉联接(cross join)的概念交叉联接是联接查询的第一个阶段,它对两个数据表进行笛卡尔积。即第一张数据表每一行与第二

今天给大家介绍sqlserver中交叉联接的用法,希望对大家能有所帮助!

1、交叉联接(cross join)的概念

交叉联接是联接查询的第一个阶段,它对两个%ignore_a_1%表进行笛卡尔积。即第一张数据表每一行与第二张表的所有行进行联接,生成结果集的大小等于t1*t2。

  select * from t1 cross join t2

2、交叉联接的语法格式

  select * from t1 cross join t2;--常用写法   select * from t1, t2;-- sql:1989的规范   select * from t1 cross join t2   where t1.col1=t2.col2;--等价于内部联接   select * from t1 inner join t2  on t1.col1=t2.col2 

3、交叉查询的使用场景

3.1 交叉联接可以查询全部数据

— 示例

  -- 员工表   create table [dbo].[empinfo](     [empid] [int] identity(1,1) not null,     [empno] [varchar](20) null,     [empname] [nvarchar](20) null,    constraint [pk_empinfo] primary key clustered    (     [empid] asc   )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off   , allow_row_locks = on, allow_page_locks = on) on [primary]   ) on [primary]      -- 奖金表   create table [dbo].[salaryinfo](     [id] [int] identity(1,1) not null,     [empid] [int] null,     [salary] [decimal](18, 2) null,     [seasons] [varchar](20) null,    constraint [pk_salaryinfo] primary key clustered    (     [id] asc   )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off   , allow_row_locks = on, allow_page_locks = on) on [primary]   ) on [primary]   -- 季度表   create table [dbo].[seasons](     [name] [nchar](10) null   ) on [primary]      go   set identity_insert [dbo].[empinfo] on       insert [dbo].[empinfo] ([empid], [empno], [empname]) values (1, n'a001', n'王强')   insert [dbo].[empinfo] ([empid], [empno], [empname]) values (2, n'a002', n'李明')   insert [dbo].[empinfo] ([empid], [empno], [empname]) values (3, n'a003', n'张三')      insert [dbo].[salaryinfo] ([id], [empid], [salary], [seasons])    values (1, 1, cast(3000.00 as decimal(18, 2)), n'第一季度')   insert [dbo].[salaryinfo] ([id], [empid], [salary], [seasons])    values (2, 3, cast(5000.00 as decimal(18, 2)), n'第一季度')   insert [dbo].[salaryinfo] ([id], [empid], [salary], [seasons])    values (3, 1, cast(3500.00 as decimal(18, 2)), n'第二季度')   insert [dbo].[salaryinfo] ([id], [empid], [salary], [seasons])    values (4, 3, cast(3000.00 as decimal(18, 2)), n'第二季度 ')   insert [dbo].[salaryinfo] ([id], [empid], [salary], [seasons])    values (5, 2, cast(4500.00 as decimal(18, 2)), n'第二季度')      insert [dbo].[seasons] ([name]) values (n'第一季度')   insert [dbo].[seasons] ([name]) values (n'第二季度')   insert [dbo].[seasons] ([name]) values (n'第三季度')   insert [dbo].[seasons] ([name]) values (n'第四季度')      -- 查询每个人每个季度的奖金情况 如果奖金不存在则为0   select a.empname,b.name seasons ,isnull(c.salary,0) salary    from empinfo a    cross join seasons b   left outer join salaryinfo c on a.empid=c.empid and b.name=c.seasons

3.2 交叉联接优化查询性能

针对一些情况可以采用交叉联接的方式替代子查询,通过减少子查询造成的多次表扫描,从而可以提高优化查询的性能。

4、总结

交叉联接虽然支持使用where子句筛选行,由于笛卡儿积占用的资源可能会很多,如果不是真正需要笛卡儿积的情况下,则应当避免地使用cross join。建议使用inner join代替,效率会更高一些。如果需要为所有的可能性都返回数据联接查询可能会非常实用。

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