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图像修复
实际应用中，图像常常容易受损，如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画（比如马赛克），亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术，称之为图像修复。所谓修复，就代表图像大部分内容是完好的，所以，图像修复的原理，就是用完好的部分去推断受损部分的信息，特别是完好部分与受损部分的交界处，即受损区域的边缘，在这个推断过程中尤为重要。
opencv给我们提供了inpaint方法来实现这个功能，并提供了两种图像修复的算法：
- 基于navier-stokes的修复方法
- 基于图像梯度的快速匹配方法又称telea法
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参数一：src，输入图像，类型为8位，16位无符号或32位浮点单通道或8位三通道。
参数二：inpaintmask，修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要修补的区域。
参数三：dst，输出图像，与src大小类型相同。
参数四：inpaintradius，算法考虑的每个点的圆形邻域的半径。
参数五：flags，修复方法标志位。
public static final int inpaint_ns = 0, // 基于navier-stokes的方法 inpaint_telea = 1, // 基于图像梯度的快速匹配方法又称telea法
操作
/** * 图像修复 * author: yidong * 2020/11/28 */ class inpaintactivity : appcompatactivity() { private val mbinding: activityinpaintbinding by lazy { activityinpaintbinding.inflate(layoutinflater) } private lateinit var mrgb: mat override fun oncreate(savedinstancestate: bundle?) { super.oncreate(savedinstancestate) setcontentview(mbinding.root) mrgb = mat() val bgr = utils.loadresource(this, r.drawable.whiteprint) imgproc.cvtcolor(bgr, mrgb, imgproc.color_bgr2rgb) mbinding.ivlena.showmat(mrgb) doinpaint() } private fun doinpaint() { val gray = mat() val mask = mat() imgproc.cvtcolor(mrgb, gray, imgproc.color_rgb2gray) imgproc.threshold(gray, mask, 254.0, 255.0, imgproc.thresh_binary) val kernel = imgproc.getstructuringelement(imgproc.morph_rect, size(20.0, 20.0)) imgproc.dilate(mask, mask, kernel) val dst = mat() photo.inpaint(mrgb, mask, dst, 5.0, photo.inpaint_telea) mbinding.ivresult.showmat(dst) } }
效果
原图图中右下角存在文字，通过图像修复技术，实现去掉文字内容效果。类似操作可用于去掉水印。代码中的参数，根据实际需要进行调整。
源码
github.com/onlyloveyd/…
以上就是android基于opencv实现图像修复的详细内容，更多关于android opencv图像修复的资料请关注<计算机技术网>其它相关文章！
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